公司简介

1.成矿预测常用方法

在成矿预测领域，有几种常见的方法被广泛应用，旨在揭示潜在矿藏的分布和成矿可能性。首先，地质类比法和就矿找矿法着重于研究已知矿床的成矿环境和控矿因素。通过比较和分析这些典型矿床，我们可以推测未知地区可能存在相似条件，这对外围勘探和新区域的开发具有显著影响。统计分析法则采用数学地质手段，通过对地质-成矿现象的数字化和量化，运用数学模型进行预测。这种方法定量分析各种找矿信息，通过建立函数关系，确定最有利成矿的数值范围，从而准确地预示矿化区域。概率统计和多元统计等技术是常见的统计分析工具。矿石建造分析是另一个关键策略，它关注稳固矿物共生组合，即矿石建造，它们是特定地质环境下的自然产物。通过识别和理解不同矿石建造及其形成的地质背景，特别是在与火山、火山-沉积、基性-超基性岩相关建造中的应用，这一方法在预测中表现出色。最后，矿床模式研究是基于矿床类型典型化的预测手段。它将矿床的关键地质因素，如成矿背景、矿质来源、矿液运动路径和矿石堆积环境等，综合形成完整的成矿系统模型。根据这个模式，在相似地质条件下进行预测，能够明确矿质富集区域，并划定远景区，提供明确的找矿导向。扩展资料应用基础地质和矿床地质的理论和有关技术方法，分析区域（或矿区）中的成矿条件和找矿信息，推断可能存在的矿床及其基本特征。

2.多元信息成矿预测

多元信息成矿预测以GIS技术为支撑，充分发挥GIS技术强盛的数据管理、空间数据分析和成果表达功能，是近年来找矿评价工作中运用越来越广泛的技术手段之一。本次研究采用中国地质科学院矿产资源研究所成矿区划室开发的MARS软件（肖克炎等，2003）对祁连成矿带的主攻矿种进行靶区定位预测，为该区资源评价工作部署提供依据。预测工作在充分利用《祁连成矿带成矿规律和找矿方向综合研究》项目所建立的地质图、矿产地、航磁、重力、化探、遥感、地理底图等空间基础数据库的基础上，进行信息提取，建立相应的子库。在上述工作的基础上，根据所建立的综合信息找矿模型，进行地质标志和预测变量的筛选，运用MARS软件的矿床模型交互搜索子系统——经验交互搜索模型法，证据权重找矿信息量子系统——证据权重模型法，和矿产资源综合潜力定量评价子系统——矿床综合预测模型法，对某矿种进行定量类比分析，获得该种矿产可能存在的有利空间，圈出预测远景区或靶区，对不同方法获得的远景区和靶区进行对比研究，最后选出一种最适用于本区的方法。

一、预测方法的选择多元信息成矿预测一般采用以下3种方法。（一）矿床模型交互搜索子系统——经验交互搜索模型法该种方法是根据区域找矿模型，程序系统将有用的专题信息装入预测工程专题，然后系统根据找矿标志，搜索有利标志的空间分布，然后计算机自动圈定有利的远景区。矿床模型交互搜索系统有两种不同形式的搜索方式：一种是专家输入有利的标志组合，然后计算机搜索；另一种是计算机根据矿床所在的位置搜索该位置区域的有利找矿标志组合，然后根据这些标志进行计算机远景区的自动圈定中国地质调查局发展研究中心，中国地质科学院矿产资源研究所区划室，吉林大学综合信息矿产预测研究所。矿产资源评价MRAS系统用户操作手册。2002。。具体操作流程：1）准备基础资料，建立或调用矿产预测空间数据库。2）构思预测对象（矿种、矿床类型及其有关的找矿模型等）。3）构建预测标志。如从各类专题图层中，根据属性将有利的图层提取出来，或者通过Buffer缓冲区分析，将找矿模型中的各类找矿标志提取和定位，如断裂构造影响带定位等操作步骤。4）预测标志的选择取舍。将圈定找矿靶区的标志组合有序地确定下来，也可设置几个方案。5）用专题因素叠加分析圈出靶区。（二）证据权重找矿信息量子系统——证据权重模型法该模型法是证据加权模型（F.P.Agterberg、Bonham-Carter）和找矿信息量法（赵鹏大，1983）的合并，构成证据权重找矿信息量子系统。该模型应用统计模型揭示地质因素与矿产分布的关系。地质标志的存在和成矿单元的面积，同时出现的概率越大，其找矿意义越大，在找矿信息量加权模型中的“权”增大。成矿单元（如矿田、矿区、矿体等），将各单元独立的找矿信息因子进行加权综合，可获得不同级别的远景区（叶天竺等，2004）。具体操作流程：1）准备基础资料，建立或调用矿产预测空间数据库。2）选择与成矿有关的地质因素或图层。3）将研究区划分为一定的统计单元：网格单元。4）搜索各标志存在的单元数及矿点存在的单元数，建立数据处理的数据矩阵表，调用MRAS系统中的找矿信息量加权模型程序，计算各因素的权重。5）计算研究区统计单元的综合的权重。6）将单元找矿信息量有利度用等值线或色块图表达出来。7）按各类矿床的实际情况或综合信息特征，确定划分远景区的下限值，圈定远景区。（三）矿产资源综合潜力定量评价子系统——矿床综合预测模型法矿床综合预测模型是矿床统计预测中最为成熟的方法。它包括变量设置、选择、单元划分、模型选择、定位、资源量估算等一系列工作步骤。方法使用的前提是：通过已知矿床，建立区域矿产资源量与地质标志之间的定量关系模型。也就是说，必须以已知控制模型区为基础，研究和构造预测标志组合，并定量给出各标志因素的权重。具体操作流程：1）准备基础资料，建立或调用矿产预测空间数据库，将相关的基础资料调用到预测模型的专用文件中去。将矿床模型数据添加到预测模型的专用文件中。2）进行预测单元划分。采用网格单元。物、化、遥异常和成矿区带、构造单元在空间数据库中有专门的图层可供使用。3）根据已知矿床模型，进行地质标志因素的选择和预测变量的初次预置。4）进行建模模型单元的选择。使用方法是：①用户直接通过交互视屏人工选取；②根据数量化理论Ⅳ，定量选择模型区。5）预测变量选择。根据找矿模型和模型单元，定量选择那些与矿床最密切的地质找矿信息标志。对定位预测变量，选择的方法有平方和法、秩相关系数法。6）变量的转换。对特征分析法，需要进行定量变量向定性变量转换，采用的方法是频数统计法。7）综合分析、特征分析定位预测。8）预测成果检验及图形表达。采用有色块图、等值线、预测数据表等多种表达方式。本次研究用以上3种模型方法对祁连成矿带进行了多元信息成矿预测，预测过程及结果显示，GIS的矿床综合预测模型法是上述3种方法中效果最好、最适用于本区的方法，本工作区的预测工作最终采用这种方法。其工作流程见图5-1。图5-1 多元信息成矿预测工作流程图

二、预测的矿种和矿床类型祁连成矿带的发现的矿产种类较多，矿床类型也较繁琐。根据祁连成矿带的成矿规律和找矿方向综合研究成果，本次多元信息成矿预测分为1:50万铜、铅、锌、金、钨成矿预测及重要远景区1:20万成矿预测。铜矿床预测类型为海相火山岩型、铅锌矿床为喷气沉积型、金矿床为构造蚀变岩型、钨矿床为矽卡岩型和石英脉型。重要远景区1:20万成矿预测为野牛沟—尕大坂一带铜多金属成矿预测及宝库—大黑山一带钨矿成矿预测。

三、预测单元的划分矿产资源评价是用统计方法研究矿产资源靶区优选和靶区资源量预测的问题。用统计方法研究问题必须有统计样品和随机变量，在矿产资源评价研究中，统计样品和随机变量都是未知的，需要研究者人为地确定统计样品和构造随机变量，只有这样才能把矿产资源评价问题转化成数学问题，进而用统计学方法来评价矿产资源靶区和靶区的资源潜力。由于矿产资源评价中确定统计样品的方式比较特殊，因此，把这种确定统计样品的过程称为统计单元划分，所划分出的统计样品称为地质统计单元。在矿产资源评价中使用的随机变量也需要研究者人为地构造，这种随机变量通常被称为地质变量，是地质找矿标志、控矿地质因素或资源特征等随空间位置不同而发生变化（尖灭、消失、出现，规模增大或变小，质量、数量或性质等发生改变）的一种量化表示。只有划分出统计单元之后，才可以用数值来表示地质找矿标志和矿产资源特征等在不同统计样品中的变化规律，进而构造矿产资源评价中的各种地质变量。因此，也可以这样定义地质变量，地质变量是在不同地质统计单元中取不同数值的随机变量。由于地质统计单元是研究者人为地划分出来的，因此，就存在着如何划分地质统计单元才能更有效地反映矿产资源特征的空间分布规律问题，以及如何划分地质统计单元才能正确地刻画矿产资源特征与地质找矿标志和地质控矿因素之间统计关系的问题。目前，在矿产资源评价领域存在两种地质统计单元划分方法，一种是阿莱斯提出的网格法，另一种是王世称教授提出的地质体单元法中国地质调查局发展研究中心，中国地质科学院矿产资源研究所区划室，吉林大学综合信息矿产预测研究所。矿产资源评价系统（MRAS）用户使用指南。2002。。一般中小比例尺的统计预测多采用等面积网格单元划分法，划分预测单元的一般原则是最大限度地反映成矿信息和面积最小。因此，本次GIS多元信息成矿预测采用等面积网格单元，1:50万多元信息成矿预测采用10km×10km网格，单元面积100km2; 1:20万重要成矿远景区成矿预测采用3km×3km网格，单元面积9km2。

四、预测变量的选择通过区域地质、地球物理、地球化学、花岗岩、成矿地质特征和成矿规律等研究，祁连地区主要与海相火山岩型铜矿、喷气沉积型铅锌矿、构造蚀变岩型金矿、矽卡岩型和石英脉型钨矿等最密切的地质找矿信息变量如下。

（1）矿床（点）信息变量单元内已知矿床（点）的存在是指示矿床存在的最直接标志，同时还可以预测其临近单元中存在矿点的可能性。

（2）化探和重砂异常变量化探信息是一种直接的找矿信息，是成矿预测中的重要变量之一。包括成矿元素的含量、浓度分带以及与